梅赛德斯-奔驰已开始使用先进的数字仿真技术来可视化和规划基于其新MMA(梅赛德斯模块化架构)平台构建的车型的生产线。
在所谓的“数字优先”生产方法中，该公司将能够在汽车实际制造之前很久就衡量其新生产线的效率，而不会中断A级和GLA等当前紧凑型车型的生产。装配车间的虚拟升级正在德国拉施塔特的制造商工厂进行。MMA架构支撑了本月早些时候发布的引人注目的CLA级概念车，预览了计划于2025年推出的电动量产CLA。
通过现在创建生产线的数字孪生，梅赛德斯将处于有利位置，可以在本世纪中期开始在MMA平台上生产电动汽车。该数字孪生是在MO360数字生态系统中创建的，并与NVIDIAOmniverse一起开发。
梅赛德斯声称这种数字方法提高了效率、节省了时间并消除了缺陷。不仅可以通过这种方式模拟电动汽车的生产，还可以模拟电动汽车的生产。同样的技术还用于可视化混合动力和纯燃烧模型的生产。
在新车下线前几年，梅赛德斯就可以直观地看到机器的精确位置和供应路线。在位于凯奇凯梅特的匈牙利工厂，首次创建了整个大厅的数字描绘。利用这种人工智能，该公司可以开发足够宽的通道并采取消防措施。
人工智能还提高了涂装车间的效率，拉施塔特工厂在面漆工艺过程中实现了20%的节能减少。此外，生产员工现在使用ChatGPT通过MO360数据平台进行数据处理。
在整个行业中，汽车制造商正在寻找节省生产成本并消除效率低下的方法，特别是在电动汽车方面。对于特斯拉来说，这将涉及其“gigacasting”方法的下一步，即大型压力机模制其模型的主要结构。与此同时，Rivian效仿了特斯拉，选择在内部生产自己的电机，而不是依赖外部供应商。但梅赛德斯向我们表明，早在装配过程开始之前，就可以通过数字化方式实现节约。
梅赛德斯-奔驰董事会成员JorgBurzer表示：“得益于将人工智能、MB.OS和基于NVIDIAOmniverse的数字孪生技术集成到MO360生态系统中，梅赛德斯-奔驰正在开启汽车制造的新时代。”奔驰集团股份公司，生产、质量和供应链管理。“通过我们新的‘数字优先’方法，我们甚至在全球生产网络中推出MMA模型之前就释放了效率潜力，并且可以显着加速产能提升。”