奥迪现在正在使用其内部开发的人工智能软件来设计新的车轮。长期以来，人工智能一直被吹捧为解决复杂问题的解决方案，甚至汽车行业也能从中受益。保时捷已经使用 AI 来检测噪音，而Nissan 正在使用该技术来制造更安全的汽车，但正如最近将自画像卸载到 AI 运行应用程序的 Instagram 趋势所表明的那样，人工智能也可以设计出视觉上令人愉悦的东西。
奥迪早就看到了推进 AI 的价值，甚至创造了一个在与人互动中使用该技术的概念，但该公司现在更实际地使用它与一个名为 FelGAN 的系统。
FelGAN 是一个内部开发的基于人工智能的软件系统，可以帮助设计师“从全新的角度发现主题，为他们提供建议，让他们可以进一步发展并融入他们的创作中。” 该软件可以自己“快速”提出大量逼真的设计，或者它可以“有针对性地”重新组合现有设计，这意味着设计师可以告诉系统他们希望看到什么样的变化对设计和软件将提供对这些特定指令的各种解释。
奥迪解释说，该系统有效地充当了“奥迪轮辋设计团队的一种自发创意中心，使他们能够交流新版本和变体。” 通过这种方式，设计人员可以很容易地看到形状、颜色、表面结构和其他参数的实时变化是如何实现的。
“FelGAN”这个名字来源于德语中的“rim”(Felge)和 GAN，后者是 Generative Adversarial Networks 的首字母缩写。GAN 是“一种特殊形式的自学习计算机程序，其中两种算法在所谓的训练过程中作为对手竞争，在相互竞争中变得越来越好。”
一种算法是生成器，创建特定图案的人工图像，在这种情况下将是车轮。另一种算法是鉴别器或竞争者，它会查看由真实车轮照片和 AI 生成的图像组成的一系列图像。然后鉴别器决定哪些图像显示真实的车轮，哪些是生成的。一遍又一遍地重复这个过程，直到训练结束。
有了这个系统，两种算法都旨在从错误中吸取教训并不断改进，经过足够的运行，奥迪表示生成的设计非常真实，以至于人类无法或只能勉强分辨出与真实车轮的区别。一切都在云端运行，以避免使用高性能硬件，每个设计都分配了一个数学值，开发人员称之为“DNA”。然后可以随时将此 DNA 代码输入机器以复制设计。此外，奥迪的人类设计师可以为程序提供他们自己的设计和照片。奥迪表示，设计师通常只会使用 FelGAN 设计中的单个元素，当满意时，会用塑料或铝铣削出车轮原型。基本上，人的因素还是很重要的。
在一个连广告都可以由人工智能编写的世界里，如果像e-tron GT这样的东西很快被人工智能设计的车轮更新，我们也不会感到惊讶。