现在，有些车辆利用计算机视觉系统“看到”道路标志和行人等物品，而城市环境不仅包括景点，而且包括声音。考虑到这一点，德国科学家正在创建汽车的噪音识别系统。
目前，这是由弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所的一个团队开发的，该原型装置利用了一系列麦克风，这些麦克风被安装在安装在车顶上的空气动力学鳍片中-看起来很像现代天线。
这些麦克风捕获的音频将中继到单独的控制单元。反过来，它包含一个运行基于人工智能算法的定制软件的微处理器。这些算法最初是使用预先记录的声音数据库进行“训练”的，这些声音被认为对驾驶员来说很重要，例如接近的应急车辆警报器，尖叫的儿童玩耍，甚至是敲打轮胎上的钉子。
分心抑制背景噪声和提高更独特的声音的声学信号后，软件因此能够识别的东西，如警报器。实际上，通过分析多个麦克风拾取警笛的变化级别，该软件可以确定消防车等的接近方向。
随后将向驾驶员发出有关情况的警报，因此他们可以采取适当的措施。对于自动驾驶汽车，车辆甚至可能自动将自身拉到路边。
预计该技术将在“未来十年中期”商用。它还可能在其他领域中得到应用，例如侦听工厂中出现故障的机器。